يعمل الباحثون على تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي لقياس المشاعر البشرية بشكل أفضل، من خلال الجمع بين علم النفس التقليدي وأدوات متقدمة مثل التعرف على الوجه وتخطيط كهربية الدماغ. تعد هذه التقنية بإحداث ثورة في مجالات مثل الرعاية الصحية والتعليم، ولكن يجب أن تعطي الأولوية للخصوصية والحساسية الثقافية والتعاون بين التخصصات.
يهدف الباحثون إلى إحداث ثورة في مجال قياس المشاعر من خلال الجمع بين التقنيات التقليدية والتقنيات المبتكرة لتحقيق قياسات أكثر دقة للمشاعر.
الذكاء الاصطناعي يتعلم قراءة مشاعرك
المشاعر البشرية معقدة ولا يمكن اختصارها دائمًا بسهولة إلى نمط يمكن التعرف عليه. قد يكون تحديد الحالة العاطفية للإنسان أمرًا صعبًا من إنسان إلى إنسان، ويبدو من المستحيل تدريب كيان غير بشري على فهم وتحديد والتعلم من الفروق الدقيقة العديدة للوجود ككيان عاطفي.
ومع ذلك، تم بذل قدر كبير من العمل والبحث في تدريب الذكاء الاصطناعي لمراقبة وقياس والتعرف على حالات مختلفة من المشاعر لدى البشر. يمكن أن يؤدي دمج الأساليب النفسية المجربة والصحيحة جنبًا إلى جنب مع ذكاء الذكاء الاصطناعي وقابليته للتدريب إلى جعل تقنية التعرف على المشاعر لا تقدر بثمن في مجالات مثل الرعاية الصحية والتعليم.
إمكانات الذكاء الاصطناعي في التعرف على المشاعر
تم نشر النتائج مؤخرًا في CAAI Artificial Intelligence Research.
حيث تكون التقنيات التقليدية محدودة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتحسن. من خلال استخدام العديد من التطورات، مثل تقنية التعرف على الإيماءات، والتعرف على المشاعر الوجهية (FER) والتعرف العاطفي متعدد الوسائط، فإن تقنية التعرف العاطفي لديها فرصة لتكون تحويلية للعديد من الأفراد ومجالات الدراسة ككل.
قال فينج ليو، مؤلف وباحث في المراجعة: “تتمتع هذه التكنولوجيا بإمكانية تحويل مجالات مثل الرعاية الصحية والتعليم وخدمة العملاء، وتسهيل التجارب الشخصية وتعزيز فهم المشاعر البشرية”.
إن الذكاء الاصطناعي الذي يفهم المشاعر البشرية ويستطيع التفاعل بشكل مناسب مع المدخلات العاطفية للإنسان يمكن أن يكون ثوريًا في التفاعلات بين الإنسان والحاسوب ويمكن أن يكون مفتاحًا لتقييم الحالة الصحية العقلية للفرد. لا يتم ذلك من خلال شكل واحد فقط من المدخلات، بل يمكن أن يأخذ أيضًا علم وظائف الأعضاء في الاعتبار. على سبيل المثال، يمكن لبعض التقنيات أخذ مدخلات من النشاط الكهربائي للدماغ من خلال فحص تخطيط كهربية الدماغ ودمجها مع تقنية حركة العين لمراقبة تعبيرات الناس. كما تُستخدم قياسات أخرى للإثارة العاطفية مثل تقلب معدل ضربات القلب واستجابة الجلد الكهربائية لتحويل “العاطفة” غير الملموسة إلى أنماط وبيانات يمكن التعرف عليها وقراءتها للذكاء الاصطناعي للتعلم منها وتحسينها.
يجمع التعرف على المشاعر متعدد الوسائط أيضًا بين قنوات إدراكية مختلفة، مثل البصر والسمع واللمس للحصول على صورة أكثر اكتمالاً لما يمكن أن تنطوي عليه المشاعر. إن الجمع بين المجالات والتقنيات المختلفة ضروري لإنشاء تمثيل دقيق ومتكامل لتعقيدات المشاعر البشرية.
التعاون بين التخصصات المختلفة كمفتاح للنجاح
قال ليو: “من المعتقد أن التعاون بين التخصصات المختلفة بين الذكاء الاصطناعي وعلم النفس والطب النفسي وغيرها من المجالات سيكون مفتاحًا لتحقيق هذا الهدف وإطلاق العنان للإمكانات الكاملة لقياس المشاعر لصالح المجتمع”.
إن تمكين الذكاء الاصطناعي من التعرف بشكل صحيح على المشاعر البشرية يمكن أن يكون مفيدًا بشكل خاص في عالم حيث أصبحت الصحة العقلية بسرعة أولوية قصوى. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في قياس المشاعر في مراقبة الصحة العقلية للفرد وخلق تجارب شخصية لذلك الفرد، كل ذلك دون الحاجة إلى إشراك شخص آخر في هذه العملية.
يتطلب الاستخدام الناجح للذكاء الاصطناعي للتعرف على المشاعر وتحديدها عددًا قليلاً من المكونات الرئيسية. أحد المخاوف التي يجب معالجتها هو السلامة والشفافية، خاصة فيما يتعلق بموضوعات أكثر حساسية مثل الاستشارة الطبية والنفسية. يجب أن تكون ممارسات التعامل مع البيانات وتدابير الخصوصية التي تتخذها الكيانات التي تستخدم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي صارمة. بالإضافة إلى ذلك، فإن ضمان قدرة الذكاء الاصطناعي على التكيف مع الفروق الدقيقة للثقافات له أهمية قصوى، حيث سيحافظ هذا على سلامة وموثوقية الذكاء الاصطناعي للرجوع إليها والتعلم في المستقبل.
