جمعت شركة Professional.me المتخصصة في مجال الموارد البشرية مدعومة بالذكاء الأصطناعي ،ومقرها الإمارات العربية المتحدة، جولة تمويل بذرية بلغت قيمتها 3.1 مليون دولار،جاء الاستثمار بقيادة Raha Beach Ventures، ليصل إجمالي التمويل الذي جمعته الشركة حتى الأن 4.6 مليون دولار
حيث تقدم Professional.me نهجًا مبتكرًا: نماذج لغوية متناهية الصغر (micro-LLMs) مخصصة ومدربة لكل من أصحاب العمل والمهنيين. هذه النماذج المخصصة تفهم السياق والتفاصيل الدقيقة بعمق، مما يمكّن من اتخاذ قرارات توظيف أذكى وأسرع وأكثر طبيعية.
تأسست الشركة الناشئة في أكتوبر من عام 2024 على يد رائد الأعمال رايان أدم ،واستطاعت أن تجذب أكثر من 138000 متابع على شبكات الهيئة ، إنشاء وتخصيص أكثر من 300,000 ملف تعريفي للمهنيين،بالإضافة إلى بناء قاعدة مستخدمين سريعة النمو في أوروبا والمملكة المتحدة ومنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا
تم تدريب نماذج Professional.me على مئات الملايين من نقاط البيانات التي تغطي 167 قطاعًا و1.2 مليون مهمة، حيث صُممت توصياتها الواعية بالتحيز وعمليات المطابقة المنظمة لتعزيز التواصل البشري، وليس لإلغائه.
يضم فريق العمل الموزع عالميًا مواهب من 14 جنسية في 3 قارات، ويشكل النساء غالبية الفريق، مما يعكس التزام الشركة بالعدل والمساواة وشمولية الابتكار.
قال Ryan Adams، الرئيس التنفيذي لشركة Professional.me، “نحن لا نحول السير الذاتية إلى نسخ رقمية فحسب، بل نستبدلها بالكامل. كل شركة وكل مرشح مهني للتوظيف يحصل على نموذج لغوي متناهي الصغر مخصص يعمل وكيلًا مدركًا للسياق. ويستعرض أفضل الملاءمات للوظائف تلقائيًا وبفاعلية”.
حتى النماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT لا يمكنها الأداء إلا بمستوى جودة البيانات التي تتلقاها. الاعتماد فقط على السير الذاتية والوصف الوظيفي – الذي غالبًا ما يكون عامًا، قديمًا، أو غير مكتمل – يؤدي إلى تطابقات توظيف سطحية وفقدان المزيد من الفرص. إنها الحالة المألوفة لـ ‘المدخلات السيئة تنتج مخرجات سيئة’.
تعالج Professional.me هذه المشكلة من خلال جمع طبقة أعمق وأكثر تنظيمًا من البيانات:
– لأصحاب العمل: تحلل المنصة الهياكل التنظيمية، ديناميكيات الفريق الحالية، أهداف وحدات الأعمال، ونتائج التوظيف السابقة. تبني المنصة ملفات نجاح تنبؤية تستند إلى السياق الواقعي بدل الوصف الوظيفي العام، ويمكنها مقارنة هذه الملفات مع نظيراتها في القطاع.
– للمهنيين: تعمل المنصة مباشرة مع الأفراد لتنظيم كل من الإشارات العامة ، مثل المحافظ المهنية، الأعمال المنشورة، الريادة الفكرية، المساهمات في المشاريع، وتقدير الزملاء ،والمؤشرات الخاصة مثل التعلم المستمر، التأثير الداخلي، الإرشاد، الشهادات، والتفاعل مع القطاع.
هذه الإشارات ما هي إلا البداية. يستند كل نموذج micro-LLM للمهنيين إلى السيرة الذاتية الأساسية ويوسعها عشرة أضعاف، ملتقطًا العمق والتفاصيل الدقيقة والإمكانات التي لا تستطيع الوثائق التقليدية إظهارها.
يتكامل Professional.me بسلاسة مع أنظمة التوظيف وسير العمل الحالية. بدلاً من استبدال نظام تتبع مقدمي الطلبات (ATS)، يتم دمجه مع البنية الحالية للأنظمة، مما يثري عملية التوظيف بقوائم مختصرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، واستخلاص المهارات في الوقت الفعلي، والمطابقة الواعية بالسياق. وهذا يتيح لفرق التوظيف قضاء المزيد من الوقت في الأمور الأكثر أهمية: المقابلات واتخاذ القرارات.
وتستهدف الشركة استخدام التمويل الجديد في توسيع فريق العمل، وتعزيز شبكة شراكاتها في مجال البيانات والأبحاث،والتوسع في أسواق جديدة وجذب شريحة أكبر من العملاء بالشرق الأوسط وأفريقيا وبلدان أخرى
